Planifica
Los agentes redactan el repositorio, tú lo revisas
Un agente puede crear suites y escribir casos con pasos y resultados esperados — las mismas estructuras que tu equipo edita a mano, listas para revisión.
MCP
Gestión de pruebas que tus agentes de IA pueden operar.
Probara incluye un servidor MCP nativo: más de 130 herramientas para que los agentes planifiquen suites, ejecuten runs y hagan triaje de defectos — con los mismos permisos, aislamiento y auditoría que tu equipo.
{
"mcpServers": {
"probara": { "url": "https://probara.net/mcp" }
}
}# O agrégalo a Claude Code en una línea
claude mcp add --transport http probara https://probara.net/mcpEjecuta
Runs ejecutados y registrados de principio a fin
Los agentes abren runs, envían resultados en lote y reconcilian la lista de casos del run cuando la suite cambia por debajo.
Triaje
Los fallos se vuelven defectos sin perder el vínculo
Un resultado fallido se convierte en defecto con una sola llamada — vinculado al caso y visible en el run, sin que nada se pierda entre herramientas.
Planes
Matrices de configuración sin trabajo manual
Los agentes leen las combinaciones de un plan de pruebas, excluyen las que no necesitas y crean el run para la que sí — vinculado al plan, etiquetado con su configuración.
Cobertura
Más de 130 herramientas en todos los dominios
Proyectos, suites, casos, runs, planes, hitos, defectos, entornos, campos personalizados, adjuntos, importaciones, miembros — si el producto lo hace, un agente también puede hacerlo.
Explorar la referencia completa de herramientas →Con alcance, límites y auditoría
Un agente obtiene exactamente el acceso que le concedes — nada más.
- Alcance por organización
- Cada llamada queda ligada a una organización por su credencial. Proyectos, casos y runs nunca cruzan entre tenants.
- OAuth 2.1 o tokens de API
- Los clientes interactivos se registran solos y una persona aprueba el acceso en una pantalla de consentimiento, con scopes mcp:read / mcp:write — los roles de solo lectura se mantienen así. Los scripts pueden enviar un token de API de la organización como credencial Bearer.
- Límites de uso
- Los límites por token y por organización evitan que un agente fuera de control sature tu espacio de trabajo.
- Auditado
- Cada escritura que realiza un agente queda en el registro de auditoría de la organización, igual que cualquier edición humana.
Funciona con Claude.aiClaude CodeCursorChatGPT
Las guías de configuración de cada cliente están en la documentación.
¿Listo para poner agentes a trabajar en tu testing?
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